Applio

使いやすさとパフォーマンスにこだわったシンプルで高品質な音声変換ツール。

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音声モデル

変換に使用する音声モデルを選択します。

インデックスファイル

変換に使用するインデックスファイルを選択します。

オーディオのアップロード

オーディオを選択

変換するオーディオを選択します。

出力パス

出力オーディオが保存されるパス (デフォルトでは assets/audios/output.wav

エクスポート形式

オーディオをエクスポートする形式を選択します。

WAV MP3 FLAC OGG M4A

スピーカーID

変換に使用するスピーカー ID を選択します。

オーディオをチャンクに分割して推論します.場合によってはより良い結果を得ることができます。

オーディオの分割

推論にソフトオートチューンを適用し、歌声の変換に推奨します。

オートチューン

Autotune Strength

オートチューンの強さを設定します - 上げるほど、クロマチックグリッドにスナップします。

0 1

ノイズ検出アルゴリズムを使用してオーディオ出力をクリーニングします。これは、音声の読み上げに推奨されます。

オーディオをクリーニング

クリーニング強度

クリーンアップレベルを希望のオーディオに設定し、上げるほどクリーンアップされますが、オーディオがより圧縮される可能性があります。

0 1

フォルマントシフトを有効にします。男性から女性へ、またはその逆の変換に使用されます。

フォルマントシフティング

オーディオを後処理して、出力にエフェクトを適用します。

後処理

フォルマンティングのプリセットを参照

プリセットは /assets/formant_shift フォルダにあります

フォルマントシフトのためのケフレンシー

デフォルト値は 1.0 です

0 16

フォルマントシフトのための音色

デフォルト値は 1.0 です

0 16

オーディオにリバーブを適用します。

リバーブ

リバーブルームサイズ

リバーブの部屋のサイズを設定します。

0 1

リバーブダンピング

リバーブのダンピングを設定します。

0 1

リバーブウェットゲイン

リバーブのウェットゲインを設定します。

0 1

リバーブドライゲイン

リバーブのドライゲインを設定します。

0 1

リバーブ幅

リバーブの幅を設定します。

0 1

リバーブフリーズモード

リバーブのフリーズモードを設定します。

0 1

オーディオにピッチシフトを適用します。

ピッチシフト

ピッチシフト半音

ピッチシフトを半音に設定します。

-12 12

オーディオにリミッターを適用します。

リミッタ

リミッターしきい値dB

リミッターしきい値 dB を設定します。

-60 0

リミッターリリースタイム

リミッターのリリース時間を設定します。

0.01 1

オーディオにゲインを適用します。

得

ゲインdB

ゲインdBを設定します。

-60 60

オーディオに歪みを適用します。

歪み

ディストーションゲイン

ディストーションゲインを設定します。

-60 60

オーディオにコーラスを適用します。

chorus

コーラスレート Hz

コーラスレートをHzに設定します。

0 100

chorus Depth

コーラスの深さを設定します。

0 1

chorus Center Delay ms

コーラスの中心ディレイmsを設定します。

7 8

chorus Feedback

コーラスのフィードバックを設定します。

0 1

コーラスミックス

コーラスミックスを設定します。

0 1

オーディオにbitcrushを適用します。

ビットクラッシュ

Bitcrushビット深度

bitcrush ビット深度を設定します。

1 32

オーディオにクリッピングを適用します。

クリッピング

クリッピングしきい値

クリッピングのしきい値を設定します。

-60 0

オーディオにコンプレッサーを適用します。

コンプレッサー

コンプレッサーしきい値dB

コンプレッサーのしきい値dBを設定します。

-60 0

コンプレッサー比

コンプレッサー比を設定します。

1 20

コンプレッサーアタックms

コンプレッサーのアタックmsを設定します。

0 100

コンプレッサーリリースミリ秒

コンプレッサーのリリースmsを設定します。

0.01 100

オーディオにディレイを適用します。

ディレイ

ディレイ秒数

ディレイ秒数を設定します。

0 5

ディレイフィードバック

ディレイフィードバックを設定します。

0 1

ディレイミックス

ディレイミックスを設定します。

0 1

Select Custom Preset

Select file to import

Preset Name

ピッチ

オーディオのピッチを設定し、値が高いほどピッチが高くなります。

-24 24

フィルター半径

数値が 3 以上の場合、収集されたトーン結果に中央値フィルタリングを使用すると、呼吸が減少する可能性があります。

0 7

検索特徴量の割合

インデックスファイルによって及ぼされる影響。値が大きいほど、影響が大きくなります。ただし、低い値を選択すると、オーディオに存在するアーティファクトを軽減するのに役立ちます。

0 1

ボリュームエンベロープ

出力のボリュームエンベロープに置き換えるか、ブレンドします。比率が1に近いほど、出力エンベロープがより多く使用されます。

0 1

無声子音の保護

明確な子音と呼吸音を保護して、電気音響の引き裂きやその他のアーティファクトを防ぎます。パラメータを最大値の 0.5 にプルすると、包括的な保護が提供されます。ただし、この値を小さくすると、保護の範囲が減少する一方で、インデックス作成の影響が軽減される可能性があります。

0 0.5

ホップ長

システムがピッチの大幅な変化に移行するのにかかる時間を示します。ホップ長が小さいほど、推論に時間がかかりますが、ピッチ精度が高くなる傾向があります。

1 512

ピッチ抽出アルゴリズム

オーディオ変換に使用するピッチ抽出アルゴリズム。デフォルトのアルゴリズムは rmvpe で、ほとんどの場合に推奨されます。

crepe crepe-tiny rmvpe fcpe hybrid[rmvpe+fcpe]

埋め込みモデル

スピーカー埋め込みの学習に使用されたモデル。

contentvec chinese-hubert-base japanese-hubert-base korean-hubert-base custom

カスタム埋め込みを選択します

フォルダ名

.binをアップロード

.jsonをアップロード

f0 曲線は、時間の経過に伴う音声の基本周波数の変化を表し、ピッチがどのように上昇および下降するかを示します。

Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in this document before proceeding with your inference.

I agree to the terms of use

出力情報

出力情報がここに表示されます。

オーディオのエクスポート

入力フォルダ

変換するオーディオを含むフォルダを選択します。

出力フォルダ

出力オーディオを保存するフォルダを選択します。

エクスポート形式

オーディオをエクスポートする形式を選択します。

WAV MP3 FLAC OGG M4A

スピーカーID

変換に使用するスピーカー ID を選択します。

オーディオをチャンクに分割して推論します.場合によってはより良い結果を得ることができます。

オーディオの分割

推論にソフトオートチューンを適用し、歌声の変換に推奨します。

オートチューン

Autotune Strength

オートチューンの強さを設定します - 上げるほど、クロマチックグリッドにスナップします。

0 1

ノイズ検出アルゴリズムを使用してオーディオ出力をクリーニングします。これは、音声の読み上げに推奨されます。

オーディオをクリーニング

クリーニング強度

クリーンアップレベルを希望のオーディオに設定し、上げるほどクリーンアップされますが、オーディオがより圧縮される可能性があります。

0 1

フォルマントシフトを有効にします。男性から女性へ、またはその逆の変換に使用されます。

フォルマントシフティング

オーディオを後処理して、出力にエフェクトを適用します。

後処理

フォルマンティングのプリセットを参照

プリセットは /assets/formant_shift フォルダにあります

フォルマントシフトのためのケフレンシー

デフォルト値は 1.0 です

0 16

フォルマントシフトのための音色

デフォルト値は 1.0 です

0 16

オーディオにリバーブを適用します。

リバーブ

リバーブルームサイズ

リバーブの部屋のサイズを設定します。

0 1

リバーブダンピング

リバーブのダンピングを設定します。

0 1

リバーブウェットゲイン

リバーブのウェットゲインを設定します。

0 1

リバーブドライゲイン

リバーブのドライゲインを設定します。

0 1

リバーブ幅

リバーブの幅を設定します。

0 1

リバーブフリーズモード

リバーブのフリーズモードを設定します。

0 1

オーディオにピッチシフトを適用します。

ピッチシフト

ピッチシフト半音

ピッチシフトを半音に設定します。

-12 12

オーディオにリミッターを適用します。

リミッタ

リミッターしきい値dB

リミッターしきい値 dB を設定します。

-60 0

リミッターリリースタイム

リミッターのリリース時間を設定します。

0.01 1

オーディオにゲインを適用します。

得

ゲインdB

ゲインdBを設定します。

-60 60

オーディオに歪みを適用します。

歪み

ディストーションゲイン

ディストーションゲインを設定します。

-60 60

オーディオにコーラスを適用します。

chorus

コーラスレート Hz

コーラスレートをHzに設定します。

0 100

chorus Depth

コーラスの深さを設定します。

0 1

chorus Center Delay ms

コーラスの中心ディレイmsを設定します。

7 8

chorus Feedback

コーラスのフィードバックを設定します。

0 1

コーラスミックス

コーラスミックスを設定します。

0 1

オーディオにbitcrushを適用します。

ビットクラッシュ

Bitcrushビット深度

bitcrush ビット深度を設定します。

1 32

オーディオにクリッピングを適用します。

クリッピング

クリッピングしきい値

クリッピングのしきい値を設定します。

-60 0

オーディオにコンプレッサーを適用します。

コンプレッサー

コンプレッサーしきい値dB

コンプレッサーのしきい値dBを設定します。

-60 0

コンプレッサー比

コンプレッサー比を設定します。

1 20

コンプレッサーアタックms

コンプレッサーのアタックmsを設定します。

0 100

コンプレッサーリリースミリ秒

コンプレッサーのリリースmsを設定します。

0.01 100

オーディオにディレイを適用します。

ディレイ

ディレイ秒数

ディレイ秒数を設定します。

0 5

ディレイフィードバック

ディレイフィードバックを設定します。

0 1

ディレイミックス

ディレイミックスを設定します。

0 1

Select Custom Preset

Select file to import

Preset Name

ピッチ

オーディオのピッチを設定し、値が高いほどピッチが高くなります。

-24 24

フィルター半径

数値が 3 以上の場合、収集されたトーン結果に中央値フィルタリングを使用すると、呼吸が減少する可能性があります。

0 7

検索特徴量の割合

0 1

ボリュームエンベロープ

出力のボリュームエンベロープに置き換えるか、ブレンドします。比率が1に近いほど、出力エンベロープがより多く使用されます。

0 1

無声子音の保護

0 0.5

ホップ長

1 512

ピッチ抽出アルゴリズム

オーディオ変換に使用するピッチ抽出アルゴリズム。デフォルトのアルゴリズムは rmvpe で、ほとんどの場合に推奨されます。

crepe crepe-tiny rmvpe fcpe hybrid[rmvpe+fcpe]

埋め込みモデル

スピーカー埋め込みの学習に使用されたモデル。

contentvec chinese-hubert-base japanese-hubert-base korean-hubert-base custom

f0 曲線は、時間の経過に伴う音声の基本周波数の変化を表し、ピッチがどのように上昇および下降するかを示します。

カスタム埋め込みを選択します

フォルダ名

.binをアップロード

.jsonをアップロード

Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in this document before proceeding with your inference.

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出力情報

出力情報がここに表示されます。

音声モデル

変換に使用する音声モデルを選択します。

インデックスファイル

変換に使用するインデックスファイルを選択します。

Applio is a Speech-to-Speech conversion software, utilizing EdgeTTS as middleware for running the Text-to-Speech (TTS) component. Read more about it here!

TTSボイス

変換に使用する TTS 音声を選択します。

TTSスピード

TTS速度を増減します。

-100 100

合成するテキスト

合成するテキストを入力します。

.txtファイルをアップロードする

テキストファイルの入力パス

TTS オーディオの出力パス

RVCオーディオの出力パス

エクスポート形式

オーディオをエクスポートする形式を選択します。

WAV MP3 FLAC OGG M4A

スピーカーID

変換に使用するスピーカー ID を選択します。

オーディオをチャンクに分割して推論します.場合によってはより良い結果を得ることができます。

オーディオの分割

推論にソフトオートチューンを適用し、歌声の変換に推奨します。

オートチューン

Autotune Strength

オートチューンの強さを設定します - 上げるほど、クロマチックグリッドにスナップします。

0 1

ノイズ検出アルゴリズムを使用してオーディオ出力をクリーニングします。これは、音声の読み上げに推奨されます。

オーディオをクリーニング

クリーニング強度

クリーンアップレベルを希望のオーディオに設定し、上げるほどクリーンアップされますが、オーディオがより圧縮される可能性があります。

0 1

ピッチ

オーディオのピッチを設定し、値が高いほどピッチが高くなります。

-24 24

フィルター半径

数値が 3 以上の場合、収集されたトーン結果に中央値フィルタリングを使用すると、呼吸が減少する可能性があります。

0 7

検索特徴量の割合

0 1

ボリュームエンベロープ

出力のボリュームエンベロープに置き換えるか、ブレンドします。比率が1に近いほど、出力エンベロープがより多く使用されます。

0 1

無声子音の保護

0 0.5

ホップ長

1 512

ピッチ抽出アルゴリズム

オーディオ変換に使用するピッチ抽出アルゴリズム。デフォルトのアルゴリズムは rmvpe で、ほとんどの場合に推奨されます。

crepe crepe-tiny rmvpe fcpe hybrid[rmvpe+fcpe]

埋め込みモデル

スピーカー埋め込みの学習に使用されたモデル。

contentvec chinese-hubert-base japanese-hubert-base korean-hubert-base custom

カスタム埋め込みを選択します

フォルダ名

.binをアップロード

.jsonをアップロード

f0 曲線は、時間の経過に伴う音声の基本周波数の変化を表し、ピッチがどのように上昇および下降するかを示します。

Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in this document before proceeding with your inference.

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出力情報

出力情報がここに表示されます。

オーディオのエクスポート

ダウンロードモデル

モデルリンク

出力情報

出力情報がここに表示されます。

ファイルをドロップ

.pth ファイルと .index ファイルをこのスペースにドラッグします。一方をドラッグしてから、もう一方をドラッグします。

事前学習済みモデルのダウンロード

事前学習済みモデルを使用する

ダウンロードする事前学習済みモデルを選択します。

サンプリングレート

And select the sampling rate.

ボイスブレンダー

2 つの音声モデルを選択し、希望のブレンド率を設定して、まったく新しい音声にブレンドします。

モデル名

新しいモデルの名前。

ここにモデルをドラッグアンドドロップします

モデルへのパス

カスタムパスを使用することもできます。

ここにモデルをドラッグアンドドロップします

モデルへのパス

カスタムパスを使用することもできます。

ブレンド比率

位置をどちらか一方に調整すると、モデルは1番目または2番目により近くなります。

0 1

出力情報

出力情報がここに表示されます。

モデルのダウンロード

GitHubで問題を報告する方法

1.下の[画面の記録]ボタンをクリックして、発生している問題の記録を開始します。

2.問題の録音が終了したら、[録音の停止]ボタンをクリックします(同じボタンですが、アクティブに録音しているかどうかによってラベルが変わります)。

GitHub Issuesに移動し、[New Issue]ボタンをクリックします。

提供された問題テンプレートを完成させ、必要に応じて詳細を含めるようにし、アセットセクションを使用して前のステップで記録したファイルをアップロードします。

Video

モデルへのパス

モデルのpthパスを入力

出力情報

出力情報がここに表示されます。

オーディオのアップロード

ピッチ抽出アルゴリズム

オーディオ変換に使用するピッチ抽出アルゴリズム。デフォルトのアルゴリズムは rmvpe で、ほとんどの場合に推奨されます。

crepe fcpe rmvpe

F0 Curve

Image

Audio

出力情報

出力情報がここに表示されます。

Image

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